Курс нейронные сети

По итогам курса подросток научится:

- работать с базами данных и писать эффективный код на Python;
- создавать модели машинного обучения и data-инженерии;
- приемам внедрения нейронных сетей на прикладном уровне.

Попробуйте бесплатно!

Формат
Онлайн занятия из любой
точки мира в группе
или индивидуально
Возраст
Курс нейронные сети
подходит для детей и
подростков 13-17 лет
Программа
Срок обучения 4 месяца
36 занятий, длительность
урока 90 минут
Сертификат
После обучения ребенок
получает сертификат о
прохождении курса

Этот курс подойдет подростку, если он

Мечтает связать свою будущую профессию со сферой IT
Освоил базу по программирование на Python
Интересуется точными науками. Любит математику и информатику

О курсе

Сегодня никого не удивишь рекомендательными системами, которые помогают выбрать фильм для вечернего просмотра или умными чат-ботами, с которыми можно записаться на прием к стоматологу или обновить тариф на услуги связи. Данные интеллектуальные помощники настолько прочно вошли в нашу жизнь, что использование подобных сервисов уже становится привычным и обыденным новшеством. Но кто же создает подобные смарт-системы? Ответ есть: специалист по машинному обучению, эксперт по работе с данными и нейронными сетями…

Преимущества курса

Курс по нейронным сетям создан для ребят, увлеченных новыми технологиями. Курс незаменим для тех, кто планирует стать специалистом в области Data Science, ML-инженерии

Итоги курса
  • Фундаментальные знания для востребованной профессии в IT

    Нейросети сегодня стремительно развиваются и прочно вошли в нашу повседневную жизнь. Выпускники курса овладели основами профессии, которая сейчас на пике популярности
  • Сильная теоретическая база и практические знания

    Ученики получили серьезные теоретические знания. Они успешно отработали их на практике, создавая реальные проекты
  • Портфолио творческих проектов

    Каждый ученик разработал 3 собственных проекта. Теперь у него есть полноценное портфолио

Программа обучения

Модуль 1
Введение в машинное обучение

В ходе этого модуля у ребенка формируется представление о задачах решаемых с помощью технологий машинного обучения: задача классификации и регрессии. Происходит знакомство с основами линейной алгебры и необходимым для дальнейшей работы набором встроенных библиотек: Numpy, Pandas, Matplotlib.

Результат: Получение навыка создания матриц и векторов в программном коде, а также выполнения операций с ними, а также способность самостоятельно строить графики функций.

Модуль 2
Анализ данных

В ходе изучения данного модуля формируются первичные представления об анализе данных и построении аналитических выводов. Изучаются такие методы анализа как построение диаграмм (столбчатых, точечных), построение матриц корреляции, группировка данных.

Результат: К концу этого модуля ребёнок сможет самостоятельно проводить анализ данных и представлять собственные выводы об аналитической структуре предоставленных данных.

Модуль 3
Задача классификации

В этом модуле происходит детальное ознакомление с задачей классификации. Разбирается постановка задачи, шаги получения готового ответа и интерпретация полученных результатов. Ребенок познакомится с двумя основными алгоритмами решения данной задачи: дерево решений и метод к-ближайших соседей.

Результат: По итогам этого модуля ребенок сможет самостоятельно решать задачу классификации с подбором параметров для наиболее оптимального решения.

Модуль 4
Задача регрессии

В этом модуле происходит детальное ознакомление с задачей регрессии. Разбирается постановка задачи, шаги получения готового ответа и интерпретация полученных результатов. Ребенок познакомится с двумя основными алгоритмами решения данной задачи: дерево регрессии и линейной регрессии.

Результат: По итогам этого модуля ребенок сможет самостоятельно решать задачу регрессии с подбором параметров для наиболее оптимального решения.

Модуль 5
Знакомство с Kaggle

На данном этапе обучения происходит знакомство с площадкой Kaggle, на которой можно самостоятельно искать датасеты для решения интересуемых задач

Результат: В итоге ребенок сможет самостоятельно искать для себя задачи, выполнять проектную работу на любых данных

Модуль 6
Нейронные сети

В этом модуле ребёнок знакомиться с понятием нейронной сети: её архитектурой, принципом работы и областью применения нейронных сетей. Мы напишем первую собственноручную нейронную сеть, а также изучим алгоритмы обучения нейронных сетей. Далее познакомимся с библиотекой Tensorflow, которая позволяет автоматизировать процессы создания и обучения нейронных сетей

Результат: В результате ребенок научится создавать и применять технологию нейронных сетей для решения своих задач.

Модуль 7
Технологии компьютерного зрения

В ходе этого модуля происходит знакомство с технологиями компьютерного зрения: как с помощью нейронных сетей классифицировать ряд изображений. Происходит знакомство с таким методом как свертка объектов, и применения фильтров для выделения ключевых свойств классифицируемых изображений

Результат: Будет написана нейронная сеть, классифицирующая определенный набор изображений.

Модуль 8
Окончательный проект

На данном этапе обучения мы реализуем, с применением всех полученных знаний, итоговый проект по всему курсу

Результат: По итогу у ребенка сформируется полное представление о постановке и методах решения задач машинного обучения

Стоимость обучения

Абонемент на 4 урока
Стоимость
абонемента
Онлайн-занятия с преподавателем

✓ 1 раз в неделю
✓ 60 минут
6 800 ₽
84 €
12 400 ₽
152 €
Стоимость
абонемента
Онлайн-занятия с преподавателем

✓ 2 раза в неделю
✓ 60 минут
Абонемент на 8 уроков
Онлайн-занятия с преподавателем

✓ 3 раза в неделю
✓ 60 минут
Стоимость
абонемента
17760 ₽
216 €
Абонемент на 12 уроков
Абонемент на 4 урока
Стоимость
абонемента
Онлайн-занятия с преподавателем

✓ 1 раз в неделю
✓ 90 минут
8 800 ₽
108 €
15 600 ₽
192 €
Стоимость
абонемента
Онлайн-занятия с преподавателем

✓ 2 раза в неделю
✓ 90 минут
Абонемент на 8 уроков
Онлайн-занятия с преподавателем

✓ 3 раза в неделю
✓ 90 минут
Стоимость
абонемента
21 600 ₽
264 €
Абонемент на 12 уроков
Абонемент на 4 урока
Стоимость
абонемента
Обучение в группах онлайн с учителем

✓ 4-6 человек
✓ 1 раз в неделю
✓ 60 минут
4 700 ₽
55 €
Стоимость
абонемента
9 000 ₽
102 €
Обучение в группах онлайн с учителем

✓ 4-6 человек
✓ 2 раза в неделю
✓ 60 минут
Абонемент на 8 уроков
Абонемент на 4 урока
Стоимость
абонемента
Обучение в группах онлайн с учителем

✓ 4-6 человек
✓ 1 раз в неделю
✓ 90 минут
6 100 ₽
66 €
Стоимость
абонемента
11 600 ₽
118 €
Обучение в группах онлайн с учителем

✓ 4-6 человек
✓ 2 раза в неделю
✓ 90 минут
Абонемент на 8 уроков
У нас доступны разовые занятия
60 минут
2 200 ₽
27 €
2 860 ₽
35 €
90 минут
Запишитесь на пробный урок

Пробный урок очень важен для учеников. Подросток впервые встречается со своим преподавателем. Смотрит, как устроен учебный процесс. Знакомится с базовыми алгоритмами машинного обучения и с большими массивами данных
Акции и Бонусы
Школа умных решений всегда лояльная и открыта к ученикам. Мы предлагаем различные бонусы и бесплатные уроки в знак благодарности за ваш выбор.
Бонусные уроки предоставляются в конце курса. При любой форме абонентской оплаты суммарно максимальное количество бонусных уроков не превышает 4-х занятий.
Бонусные уроки предоставляются в конце курса. При любой форме абонентской оплаты суммарно максимальное количество бонусных уроков не превышает 4-х занятий.
Преподаватели курса
В школе великолепный преподавательский состав. Все преподаватели прошли трехэтапный отбор и программу повышения квалификации

Остались вопросы?

Отзывы о курсе
Кононова Марина
сын Кононов Семен, 13 лет
Сын занимается в школе умных решений уже около года, прошел Программирование 3D игр в Roblox, перешел на Python. Всё очень нравится. Преподаватель Максим объясняет доступно и понятно. Ребёнок очень заинтересован занятиями, и хочет продолжать учиться!

Фадеева Юлия
сын Фадеев Владислав, 10 лет
Спасибо большое школе IT COOL за интересные уроки для детей! Сын (11 лет) занимается два месяца программированием на языке Рython в онлайн с преподавателем Евгением, с удовольствием учится, несмотря даже на то, что сейчас лето! Он очень хвалит педагога, говорит, что он отлично объясняет, что все понятно. Ранее сын учился в другой ITшколе, здесь в IT COOL ему нравится больше. Мне же как родителю нравится организация работы школы: можно оплатить занятия онлайн, можно перенести занятие, если невозможно присутствовать, но заблаговременно, конечно, о занятиях приходит напоминание, это иногда выручает. Педагоги талантливые, ребенок учится с интересом.
Зиновьева Елена
сын Зиновьев Михаил, 16 лет
Мой сын занимается по двум направлениям:" Программирование в C#", "Программирование в Python".
Учитель подробно и понятно объясняет тему, из-за этого пройденный материал быстро укладывается в голове. Если возникла проблема или какой нибудь вопрос, его можно быстро решить с педагогом.
Ни разу не пожалел, что начал заниматься в онлайн школе умных решений. У вас очень хорошие преподаватели!
Всё очень нравится!!!
Веер Александр
сын Веер Максим, 14 лет
Сын ранее уже занимался в др. школах, но почему-то его интерес перегорал через 2 мес. В ШУР он занимается уже год, изучают Python. Преподаватель не только дает материал, но и объясняет области применения, "полезности", миксует теорию с практикой. Вижу как сын осознанно стал подходить к занятиям, пробует брать небольшие подработки в IT сфере, интерес еще больше вырос. Возможность зарабатывать уже в школе очень стимулирует подростков). Я рад, что сын не болтается без дела. Думаю, что он уже знает куда будет поступать в будущем.
Багаева Юлия
сын Багаев Данил, 9 лет
Сын очень увлекается компьютерными технологиями и мы давно думали записать его в школу программирования. На очные курсы ходить не получилось, не могли найти удобное расписание. IT-cool предложили дистанционные курсы и удобное для нас время. И вот уже почти год мы занимаемся здесь. Благодаря опытным преподавателям ребёнок уже освоил Scratch и перешёл на Python, хотя ему всего 9 лет! Обучение ведётся на понятном для детей языке в приятной обстановке в небольших группах или индивидуально. Администрация всегда любезна и идёт навстречу по любым вопросам. Надеемся на дальнейшее плодотворное развитие в этой школе и уверены, что достигнем больших успехов в программировании, благодаря ШУР

Другие направления обучения